刘胤轩 ，尊龙凯时盘算机与人工智能学院人工智能专业21级本科生。以专业第一、全院第二的佳绩保研直博同济大学。本科时代 ，他依附精彩能力与体现 ，一连三年荣获校级三勤学生、优异学生一等奖学金 ，揽获2023 - 2024年度国家奖学金、校长奖学金等诸多声誉 ，在科研、文体等多个领域同步生花。
他的生长轨迹 ，犹如一条由汗水与智慧交织的星河 ，诠释了新时代北工商青年的无限可能。
一、夯实基础 ，追求卓越
刘胤轩看待大学课程有着清晰且独到的认知。大学生涯刚最先时 ，他便立下“博学进取”目的。 他注重深造历程中的自我生长与知识探索 ，以其在人工智能专业的学术研究为例 ，享受在一样平常研究中攻克难题、拓展认知界线的历程。他期望通过一直深入的学术探索 ，实现自身价值的升华 ，为所在领域的生长孝顺一份实力 ，同时也在这一历程中一直完善自我 ，成为更具专业素养和立异能力的人才。
每堂课全神贯注 ，紧跟先生思绪 ，认真纪录重点内容 ，课后实时温习知识 ，通过做训练题、整理条记等方法加深明确 ，一旦遇到疑问 ，从不拖延 ，马上向先生和同砚讨教 ，确保每个知识点都掌握扎实。这是他的学习一样平常。依附这样稳扎稳打的学习模式 ，他在每门课程学习中都游刃有余 ，为取得优异的效果涤讪了坚实基础。同时 ，优异的学习状态推动着他以更强烈的目的感时刻向着心田目的一直前进。
二、周全生长 ，起劲争取
能够一连三年荣获校级三勤学生及优异学生一等奖学金 ，充分证实晰刘胤轩多年如一日的起劲。他很是注重综合素质和自身潜能的生长 ，他以为大学不但要在学业效果体现精彩 ，还需要在科研实践、文体活动等方面竞相绽放。正如谈及履历分享 ，他所说 ，“第一是目的感 ，在学习方面拥有强烈的目的感能给我带来很大的动力 ，其次就是我业余喜欢许多 ，找到自己喜欢干的事情能极大缓解压力。”
他在起劲提升学业效果的同时 ，起劲加入科研项目、学科竞赛以及种种文体活动 ，力争在德智体美劳各方面周全生长。他深知“竞赛是提升小我私家能力的绝佳平台”：加入竞赛不但能学到课程之外的前沿手艺 ，还能磨炼心性、作育团队协作精神 ，提升自力思索息争决问题的能力 ，而这些能力在未来的学习以及事情中都至关主要。竞赛团队的小同伴这样评价道 ，“刘胤轩拥有精彩的自力解决问题的能力 ，面临问题能从多个角度去看待并且快速制订差别的解决计划。”带队导师提到 ，刘胤轩身为队长 ，专业能力过硬 ，组织协调精彩 ，充分调动各人起劲性 ，助力团队在竞赛中体现优异。别的 ，竞赛获奖能够为未来修业学习时提供强盛的助力 ，让自己的起劲获得正向反响 ，是增进自我生长与提升的绝佳平台。
在他看来 ，优异的效果和富厚的科研竞赛履历是向着目的专业更进一步的重中之重 ，是进入理想院校的敲门砖。竞赛和科研往往没有坦途 ，历程中遇到了大巨细小的波折难题 ，而他却说 ，“我面临失败会有受挫感 ，但我是越挫越勇的类型”。在一次次磨练中 ，他收获的绝对不但是奖项与声誉 ，更是小我私家能力的提升和生长。多加入专业性竞赛 ，积累履历提升能力；起劲加入科研项目并撰写高质量的科研论文 ，也是挖掘和展现自己科研潜力和学术水平的有用要领——这些都是他顺遂通往理想院校的名贵履历所在。
三、从零最先 ，迈步科研
"人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、要领、手艺及应用系统的一门新手艺科学。"
刘胤轩以为 ，人工智能专业不但涉及编程 ，还涵盖了自然语言处置惩罚、盘算机视觉和具身智能等前沿偏向 ，吸引他一直深耕、一直挖掘。而在科研领域 ，有所成绩并非一朝一夕之事。刘胤轩最初也是通过加入项目 ，并在研究的历程中起劲向先生讨教 ，才逐步深入科研领域。
本科时代 ，刘胤轩加入了近40项国家级、省部级学科竞赛 ，并取得了优异的效果。他选择的竞赛大多是团队类型的角逐 ，并且多次担当团队认真人。他提到 ，项目历程中遇到的难题许多 ，尤其是从零最先撰写软著和论文的历程异常艰难。实验中的代码调试和参数调解也带来了重大挑战 ，但他通过坚持查阅资料、耐心解决问题 ，向导团队攻坚克难 ，攀缘上更高的山峰。
在一次电子设计竞赛中 ，刘胤轩和他的团队需要设计一辆能够自主完成侧方停车和倒车入库的小车。这个项目涉及代码操控舵机、算法选择、参数调理以及摄像头图像识别等多个重大环节。每一步都是对团队手艺和耐心的磨练。当小车面临转向问题、舵机角度缺乏或摄像头识别失败时 ，刘胤轩向导团队一步步排盘问题 ，调解硬件和代码 ，最终圆满解决了这些手艺难题。这种履历不但增强了团队的凝聚力 ，也让他深刻体会到科研历程中战胜难题后的成绩感。
刘胤轩以为 ，加入竞赛同时提升了他的答辩能力、作育了他自力解决问题的头脑 ，还让他学会了怎样成为一名及格的向导者。在他看来 ，打造高效竞赛团队的要害不但在于成员的自驱力和专业水平 ，认真起劲的态度也是协同作战的主要因素。
在撰写论文的历程中 ，刘胤轩也曾遇到不少挑战。例如 ，在深度学习中 ，模子的评价指标往往与预期不符 ，这时就需要调解模子的参数或结构。虽然难度不小 ，但他通过一直实验和优化 ，最终取得了知足的效果。这也让他对研究有了新的熟悉 ，促使他进一步完善实验和论文内容。
"羡慕别人不如自己起劲"这句话一直激励着刘胤轩 ，他通过一直的起劲和坚持 ，让他的学习效果在专业学习、科研、竞赛、学生事情和生涯方面各处生花。
关于未来 ，他充满信心地宣告 ，将继续在人工智能领域深耕。为自己热爱的事业发光发热！
